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複雑な現実世界の課題を解決する高度な数理最適化技術を提供します。金融、製造、エネルギー、物流、小売など幅広い業界で、コスト削減や効率化の実現をお手伝いいたします。
数理最適化の基本概念から、最適化問題の分類と解法を体系的に解説し、各分野における最適なアルゴリズム選定や解法選択の指針を提供する実践的なガイドです。
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エラーの解釈など「ちょっとした疑問」を手軽に解決できる新プランが登場。コードの近代化やPython連携といった本格的な改修まで、Fortran専門家が幅広くサポートします。
Fortranの高速計算能力と機械学習を組み合わせた事例をご紹介。合金強度予測、気温予測モデル、超伝導体の臨界温度予測など、応用例から新たな可能性を探ります。
Fortran プログラミングをこれから始めようと思っている初心者向けの入門テキストです。上級者の方にも知識の確認として辞書的にご活用いただけます。
既存のFortranコードをPythonと連携させる方法についての技術記事を公開しています。キーワード: NumPyベクトル化, f2py, Numba(JIT), bind(C)+ctypes