Keyword: 順位, 回帰, regression, rank, right-censored
概要
本サンプルは右打ち切りデータが観測値に含まれる場合の順位を使った回帰(Regression using ranks) を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下に示される標本、説明変数と打ち切り変数を分析対象とします。このサンプルでは回帰分析を行い、スコア統計量、スコア統計量の共分散行列、パラメータ推定、パラメータ推定の共分散行列、パラメータ推定の標準誤差やZ統計量を算出します。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g08rbf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g08rbf のマニュアルページをご参照ください。
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入力データ
(本ルーチンの詳細はg08rbf のマニュアルページを参照)| このデータをダウンロード |
G08RBF Example Program Data 1 1 0.00001 0.00001 40 143.0 0.0 0 164.0 0.0 0 188.0 0.0 0 188.0 0.0 0 190.0 0.0 0 192.0 0.0 0 206.0 0.0 0 209.0 0.0 0 213.0 0.0 0 216.0 0.0 0 220.0 0.0 0 227.0 0.0 0 230.0 0.0 0 234.0 0.0 0 246.0 0.0 0 265.0 0.0 0 304.0 0.0 0 216.0 0.0 1 244.0 0.0 1 142.0 1.0 0 156.0 1.0 0 163.0 1.0 0 198.0 1.0 0 205.0 1.0 0 232.0 1.0 0 232.0 1.0 0 233.0 1.0 0 233.0 1.0 0 233.0 1.0 0 233.0 1.0 0 239.0 1.0 0 240.0 1.0 0 261.0 1.0 0 280.0 1.0 0 280.0 1.0 0 296.0 1.0 0 296.0 1.0 0 323.0 1.0 0 204.0 1.0 1 344.0 1.0 1
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に標本の数(ns=1)、フィッティングされるパラメータ数(ip=1)、誤差分布のべき乗パラメータ(gamma=0.00001)、そして観測値の同順位(タイ)についての許容基準(tol=0.00001)を指定しています。
- 3行目に標本の観測値の数(nv=40)を指定しています。
- 4〜11行目に標本の観測値(y)、説明変数(x)と打ち切り変数(icen)を指定しています。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg08rbf のマニュアルページを参照)| この出力例をダウンロード |
G08RBF Example Program Results
Number of samples = 1
Number of parameters fitted = 1
Distribution power parameter = 0.00001
Tolerance for ties = 0.00001
Score statistic
4.584
Covariance matrix of score statistic
7.653
Parameter estimates
0.599
Covariance matrix of parameter estimates
0.131
Chi-squared statistic = 2.746 with 1 d.f.
Standard errors of estimates and
approximate z-statistics
0.361 1.657
- 3行目には標本の数が出力されています。
- 4行目にはフィッティングされるパラメータ数が出力されています。
- 5行目には誤差分布のべき乗パラメータが出力されています。
- 6行目には観測値の同順位の許容基準が出力されています。
- 9行目にはスコア統計量が出力されています。
- 12行目にはスコア統計量の共分散行列が出力されています。
- 15行目にはパラメータ推定が出力されています。
- 18行目にはパラメータ推定の共分散行列が出力されています。
- 20行目には自由度1のカイ二乗統計量が出力されています。
- 24行目には推定値の標準誤差と近似Z統計量が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg08rbf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
| このソースコードをダウンロード |
PROGRAM g08rbfe
! G08RBF Example Program Text
! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011.
! .. Use Statements ..
USE nag_library, ONLY : g08rbf, nag_wp
! .. Implicit None Statement ..
IMPLICIT NONE
! .. Parameters ..
INTEGER, PARAMETER :: nin = 5, nout = 6
! .. Local Scalars ..
REAL (KIND=nag_wp) :: gamma, tol
INTEGER :: i, ifail, ip, j, ldprvr, ldx, liwa, &
lparest, lvapvec, lwork, nmax, ns, &
nsum
! .. Local Arrays ..
REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: eta(:), parest(:), prvr(:,:), &
vapvec(:), work(:), x(:,:), y(:), &
zin(:)
INTEGER, ALLOCATABLE :: icen(:), irank(:), iwa(:), nv(:)
! .. Intrinsic Functions ..
INTRINSIC maxval, sum
! .. Executable Statements ..
WRITE (nout,*) 'G08RBF Example Program Results'
WRITE (nout,*)
! Skip heading in data file
READ (nin,*)
! Read number of samples, number of parameters to be fitted,
! distribution power parameter and tolerance criterion for ties.
READ (nin,*) ns, ip, gamma, tol
ALLOCATE (nv(ns))
! Read the number of observations in each sample
READ (nin,*) nv(1:ns)
! Calculate NSUM, NMAX and various array lengths
nsum = sum(nv(1:ns))
nmax = maxval(nv(1:ns))
ldx = nsum
ldprvr = ip + 1
lvapvec = nmax*(nmax+1)/2
lparest = 4*ip + 1
lwork = nmax*(ip+1)
liwa = 4*nmax
ALLOCATE (y(nsum),x(ldx,ip),icen(nsum),prvr(ldprvr,ip),irank(nmax), &
zin(nmax),eta(nmax),vapvec(lvapvec),parest(lparest),work(lwork), &
iwa(liwa))
! Read in observations, design matrix and censoring variable
READ (nin,*) (y(i),x(i,1:ip),icen(i),i=1,nsum)
! Display input information
WRITE (nout,99999) 'Number of samples =', ns
WRITE (nout,99999) 'Number of parameters fitted =', ip
WRITE (nout,99998) 'Distribution power parameter =', gamma
WRITE (nout,99998) 'Tolerance for ties =', tol
ifail = 0
CALL g08rbf(ns,nv,nsum,y,ip,x,ldx,icen,gamma,nmax,tol,prvr,ldprvr, &
irank,zin,eta,vapvec,parest,work,lwork,iwa,ifail)
! Display results
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,*) 'Score statistic'
WRITE (nout,99997) parest(1:ip)
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,*) 'Covariance matrix of score statistic'
DO j = 1, ip
WRITE (nout,99997) prvr(1:j,j)
END DO
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,*) 'Parameter estimates'
WRITE (nout,99997) parest((ip+1):(2*ip))
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,*) 'Covariance matrix of parameter estimates'
DO i = 1, ip
WRITE (nout,99997) prvr(i+1,1:i)
END DO
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,99996) 'Chi-squared statistic =', parest(2*ip+1), ' with', &
ip, ' d.f.'
WRITE (nout,*)
WRITE (nout,*) 'Standard errors of estimates and'
WRITE (nout,*) 'approximate z-statistics'
WRITE (nout,99995) (parest(2*ip+1+i),parest(3*ip+1+i),i=1,ip)
99999 FORMAT (1X,A,I2)
99998 FORMAT (1X,A,F10.5)
99997 FORMAT (1X,F9.3)
99996 FORMAT (1X,A,F9.3,A,I2,A)
99995 FORMAT (1X,F9.3,F14.3)
END PROGRAM g08rbfe
