Keyword: ARMA, 時系列, 実現値
概要
本サンプルはARMAモデルの時系列の実現値の生成を行うFortranによるサンプルプログラムです。 本サンプルは以下の式で示されるARMAモデルに対して10個の観測値を生成し出力します。
※本サンプルはnAG Fortranライブラリに含まれるルーチン g05phf() のExampleコードです。本サンプル及びルーチンの詳細情報は g05phf のマニュアルページをご参照ください。
ご相談やお問い合わせはこちらまで
入力データ
(本ルーチンの詳細はg05phf のマニュアルページを参照)| このデータをダウンロード |
G05PHF Example Program Data 1 1 1762543 :: GENID,SUBID,SEED(1) 10 :: N 2 0 :: IP,IQ 0.0 :: XMEAN 0.4 0.2 :: PHI 1.0 :: AVAR
- 1行目はタイトル行で読み飛ばされます。
- 2行目に使用する生成器(genid=1:nAG基本生成器)、生成器に関する情報(subid=1:GENIDが1の場合この値は参照されません)、生成器の初期値(seed=1762543)を指定しています。
- 3行目に生成される観測値数(n=10)を指定しています。
- 4行目に自己回帰係数pの数(ip=2)と移動平均係数qの数(iq=0)を指定しています。
- 5行目に時系列の平均(xmean=0.0)を指定しています。
- 6行目にモデルの自己回帰係数(phi)を指定しています。
- 7行目に正規摂動の分散(avar)を指定しています。
出力結果
(本ルーチンの詳細はg05phf のマニュアルページを参照)| この出力例をダウンロード |
G05PHF Example Program Results
-1.7103
-0.4042
-0.1845
-1.5004
-1.1946
-1.8184
-1.0895
1.6408
1.3555
1.1908
- 3〜12行目に生成された10個の観測値が出力されています。
ソースコード
(本ルーチンの詳細はg05phf のマニュアルページを参照)
※本サンプルソースコードは科学技術・統計計算ライブラリである「nAG Fortranライブラリ」のルーチンを呼び出します。
サンプルのコンパイル及び実行方法
| このソースコードをダウンロード |
PROGRAM g05phfe
! G05PHF Example Program Text
! Mark 23 Release. nAG Copyright 2011.
! .. Use Statements ..
USE nag_library, ONLY : g05kff, g05phf, nag_wp
! .. Implicit None Statement ..
IMPLICIT NONE
! .. Parameters ..
INTEGER, PARAMETER :: lseed = 1, nin = 5, nout = 6
! .. Local Scalars ..
REAL (KIND=nag_wp) :: avar, var, xmean
INTEGER :: genid, ifail, ip, iq, lr, lstate, &
mode, n, subid
! .. Local Arrays ..
REAL (KIND=nag_wp), ALLOCATABLE :: phi(:), r(:), theta(:), x(:)
INTEGER :: seed(lseed)
INTEGER, ALLOCATABLE :: state(:)
! .. Intrinsic Functions ..
INTRINSIC max
! .. Executable Statements ..
WRITE (nout,*) 'G05PHF Example Program Results'
WRITE (nout,*)
! Skip heading in data file
READ (nin,*)
! Read in the base generator information and seed
READ (nin,*) genid, subid, seed(1)
! Initial call to initialiser to get size of STATE array
lstate = 0
ALLOCATE (state(lstate))
ifail = 0
CALL g05kff(genid,subid,seed,lseed,state,lstate,ifail)
! Reallocate STATE
DEALLOCATE (state)
ALLOCATE (state(lstate))
! Initialize the generator to a repeatable sequence
ifail = 0
CALL g05kff(genid,subid,seed,lseed,state,lstate,ifail)
! Read in sample size
READ (nin,*) n
! Read in number of coefficients
READ (nin,*) ip, iq
lr = ip + iq + 6 + max(ip,iq+1)
ALLOCATE (phi(ip),theta(iq),x(n),r(lr))
! Read in mean
READ (nin,*) xmean
! Read in autoregressive coefficients
IF (ip>0) THEN
READ (nin,*) phi(1:ip)
END IF
! Read in moving average coefficients
IF (iq>0) THEN
READ (nin,*) theta(1:iq)
END IF
! Read in variance
READ (nin,*) avar
! Using a single call to G05PHF, so set up reference vector
! and generate values in one go
mode = 2
ifail = 0
CALL g05phf(mode,n,xmean,ip,phi,iq,theta,avar,r,lr,state,var,x,ifail)
! Display the variates
WRITE (nout,99999) x(1:n)
99999 FORMAT (1X,F12.4)
END PROGRAM g05phfe
